Wissensmanagement für den Maschinen- und Anlagenbau
Fachkräftemangel, Wissensverlust und Datenflut: Die Veranstaltung zeigte, wie Unternehmen pragmatisch ins Wissensmanagement starten – und mit KI Wissen effizient sichern und nutzbar machen.
Veranstaltungsberichte
Startups finden, Innovationen beschleunigen
VDMA Startup-Machine und neues Matchmaking zeigen, wie der Maschinen- und Anlagenbau passende Startups finden und Kooperationen einfach starten – praxisnah, strukturiert und mit klarem Mehrwert.
NIS2 im Maschinenbau: Pflichten und konkrete Folgen
Welche Folgen hat NIS2 für den Maschinen- und Anlagenbau? Ein kompakter Rückblick auf zentrale Anforderungen, Pflichten und praktische Orientierung für Unternehmen.
KI-Quick-Wins für Innovation: So helfen virtuelle Personas
Wie macht Künstliche Intelligenz Innovation schneller – und wie helfen virtuelle KI- Personas beim Feedback aus der Zielgruppe? Der Online-Erfahrungsaustausch zeigte praxisnah, welche Quick Wins schon heute möglich sind.
QM-Corner: Update zur ISO 9001:2026
ISO9001:2026 im Fokus: Die QM Corner zeigte den aktuellen Stand der Revision und die Folgen für bestehende Qualitätsmanagementsysteme.
CBAM tritt in die nächste Phase – was sich 2026 ändert
Seit 2026 gelten neue CBAM Pflichten für Importeure. Die Veranstaltung „CBAM Update 2026“ zeigte kompakt, welche gesetzlichen Änderungen jetzt relevant sind und was auf den Maschinen- und Anlagenbau zukommt.
Arbeitsrecht und Arbeitsmarktpolitik – Aktuelle Themen vom 17. März 2026
Am 17. März 2026 fand die digitale ProduktionNRW‑Veranstaltung „Arbeitsrecht und Arbeitsmarktpolitik“ mit Einblicken in aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen statt.
Förderung von Forschung und Innovation
In der Veranstaltung wurde das Thema Forschungsförderung thematisiert. Schwerpunkt war die Förderlandschaft auf Bundesebene.
Gemeinschaftsveranstaltung zur Entgelttransparenzrichtlinie
Am 5. Februar 2026 fand ein Web-ERFA zur Entgelttransparenzrichtlinie statt, organisiert von ProduktionNRW und dem VDMA Nord. Die hohe Beteiligung zeigte, wie stark Transparenz und Gleichbehandlung in der Vergütung Unternehmen derzeit beschäftigen.
Künstliche Intelligenz im Maschinenbau – praxisnah und zukunftsweisend
Wie KI den Maschinenbau voranbringt: Anhand konkreter Beispiele wird sichtbar, wie intelligente Datenanalyse Qualität steigert, Prozesse beschleunigt und neue Effizienzpotenziale erschließt.