KI im Maschinenbau: Vom Datenzugriff bis zur visuellen Ersatzteilsuche

Wie Unternehmen KI konkret einsetzen können: Unternehmensbeispiele zeigen, wie sich Informationen schneller bereitstellen, Anwendungen intelligent verknüpfen und Serviceprozesse effizienter gestalten lassen.

Künstliche Intelligenz gewinnt im Maschinen- und Anlagenbau zunehmend an Bedeutung. Gleichzeitig stellt sich für viele Unternehmen die Frage, wie sich konkrete Anwendungsfälle identifizieren und erfolgreich in bestehende Prozesse integrieren lassen.

Praxisnahe Antworten darauf bot die Onlineveranstaltung „KI-Lösungen für den Maschinenbau – NRW“, die ProduktionNRW gemeinsam mit VDMA Software und Digitalisierung am 29. Oktober 2026 durchführte. Anhand konkreter Beispiele wurden unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten von KI sowie zentrale Voraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung vorgestellt.

KI-Aktivitäten im VDMA

Carsten Rückriegel, Referent im VDMA Software und Digitalisierung, gab einen Überblick über den aktuellen Stand der KI-Nutzung im Maschinen- und Anlagenbau. Die vorgestellten Ergebnisse der VDMA-Umfrage 2025 zeigen, dass KI für mehr als 80 Prozent der befragten Unternehmen eine mittlere bis hohe strategische Bedeutung besitzt. 43 Prozent setzten bereits entsprechende Lösungen ein, weitere 48 Prozent planten eine Umsetzung bis 2028. Ein erster Einblick in die Umfrage 2026 deutet darauf hin, dass der tatsächliche KI-Einsatz mittlerweile weiter deutlich gestiegen ist und insbesondere KI-Agenten an Relevanz gewinnen.

Sowohl die Umfrage aus dem vergangenen Jahr als auch die aktuellen Ergebnisse zeigen: Führend beim Einsatz von KI sind die Bereiche Softwareentwicklung sowie Marketing und Kommunikation. Unternehmen verbinden mit KI unter anderem einen geringeren Personalaufwand, Motivationssteigerung bei Mitarbeitenden und kürzere Prozesszeiten. Gleichzeitig bestehen weiterhin Hürden: fehlende personelle Ressourcen, ein unklarer wirtschaftlicher Nutzen sowie Defizite bei Strategie und Datenqualität erschweren die Umsetzung. Erfolgreiche Projekte benötigen daher die Unterstützung der Unternehmensleitung, interdisziplinäre Teams, klar abgegrenzte Anwendungsfälle, verlässliche Daten und eine frühzeitige Einbindung der Beschäftigten.

KI verbindet sich mit betrieblichen Anwendungen

Stefan Kirch, Geschäftsführer der Bauer + Kirch GmbH, zeigte am Beispiel der Einsatzplanung, wie der Datenaustausch von Sprachmodellen über das offene Model Context Protocol mit anderen betrieblichen Anwendungen gelingt. Der Standard fungiert dabei als Schnittstelle zwischen KI und vorhandenen Softwaresystemen. Dadurch kann die KI aktuelle Daten direkt aus Fachanwendungen abrufen und, sofern entsprechende Rechte vergeben wurden, auch Aufgaben in anderen Systemen anlegen.

In der Demonstration prüfte die KI geplante Auslandseinsätze von Servicetechnikerinnen und Servicetechnikern und erkannte fehlende oder nicht ausreichend lange gültige A1-Bescheinigungen. Anschließend wurden in einem angebundenen Personalsystem automatisch die erforderlichen Aufgaben vorbereitet. Das Beispiel verdeutlichte, wie KI Informationen aus mehreren Anwendungen zusammenführen, fachliche Regeln berücksichtigen und Beschäftigte bei zeitaufwendigen Routineaufgaben entlasten kann. Die fachliche Entscheidung und Freigabe verblieben dabei bewusst beim Menschen.

Multi-Agenten-Systeme im technischen Support

Florian Erbs von der lise GmbH erläuterte anhand eines realen Supportprozesses, wie mehrere spezialisierte KI-Agenten gemeinsam technische Kundenanfragen bearbeiten können. Die Analyse von rund 1.400 Supporttickets zeigte, dass ein großer Teil der relevanten Informationen nicht im Nachrichtentext, sondern in Kundenfotos, Handbüchern, früheren Tickets oder Maschinendaten steckt. Allein 56 Prozent der untersuchten Tickets enthielten Fotos. Bei fast der Hälfte der Anfragen zu einem Motor war die Modellnummer ausschließlich auf einem Bild zu erkennen.

Statt eines einzigen umfassenden KI-Systems wurde ein arbeitsteiliges Konzept vorgestellt: Ein Bild-Agent liest Typenschilder und sichtbare Merkmale aus, ein weiterer Agent prüft die Vollständigkeit der Angaben, ein Nachfrage-Agent fordert fehlende Informationen an und ein Recherche-Agent durchsucht die vorhandenen Wissensquellen. Ein Antwort-Agent erstellt schließlich einen belegten Entwurf. Klare Zuständigkeiten machen Fehler besser nachvollziehbar. Tätigkeiten mit geringem Risiko können früh automatisiert werden, während technische Antworten aufgrund möglicher Folgekosten zunächst von einem Menschen geprüft und freigegeben werden sollten.

KI-Strategie für die technische Dokumentation

Christopher Rechtien, Management Consultant bei der kothes GmbH, stellte einen strukturierten Weg für den Einsatz von KI in der technischen Dokumentation vor. Technische Informationen seien weit mehr als eine Betriebsanleitung: Sie begleiten Inbetriebnahme, Bedienung, Wartung, Störungsbehebung, Ersatzteilgeschäft und Schulung. KI-basierte Assistenzsysteme können Nutzerinnen und Nutzern künftig kontextbezogene Antworten liefern, ohne dass diese umfangreiche Dokumente durchsuchen müssen.

Voraussetzung dafür ist jedoch eine belastbare Wissensbasis. Unvollständige, widersprüchliche oder unzureichend gekennzeichnete Inhalte führen auch bei leistungsfähigen Sprachmodellen zu unzuverlässigen Ergebnissen. Der vorgestellte Strategieansatz umfasst deshalb fünf Etappen: Inhalte und Terminologie strukturieren, vorhandene Systeme und Kompetenzen prüfen, erste Anwendungsfälle in einem geschützten Rahmen erproben, einen messbaren Nutzen definieren sowie klare Regeln, Rollen und Freigabeprozesse festlegen. Besonders wichtig sind freigegebene Werkzeuge, der Schutz sensibler Daten und die fachliche Prüfung der KI-Ergebnisse.

Ersatzteile per Foto identifizieren

Den Abschluss bildete die Vorstellung einer visuellen Suchlösung von Justus Lnyris[CR1.1]. Sie setzt bei einer typischen Herausforderung im Ersatzteilgeschäft an: Ist die Teilenummer nicht bekannt oder nicht mehr lesbar, müssen Servicemitarbeitende häufig Handbücher, Zeichnungen und Kataloge durchsuchen oder zusätzliche Fachleute hinzuziehen. Die vorgestellte Lösung ermöglicht es, ein Ersatzteil anhand eines Fotos zu identifizieren und direkt mit dem passenden Katalogeintrag zu verknüpfen.

Neben vorhandenen Produktbildern können dafür auch dreidimensionale Konstruktionsdaten genutzt werden. Aus diesen Daten erzeugt das System synthetische Bilder, mit denen die visuelle Suche trainiert und verbessert wird. Unternehmen können die Lösung entweder über eine vorkonfigurierte Suchoberfläche einsetzen oder über Schnittstellen in bestehende Service-, Vertriebs- und Handelsanwendungen integrieren. Damit lassen sich Suchzeiten verkürzen, Serviceabteilungen entlasten und Bestellprozesse für Ersatzteile vereinfachen.

Fazit: KI schafft Mehrwert durch klar definierte Anwendungen

Die Veranstaltung zeigte, dass der Nutzen von KI nicht allein von der Leistungsfähigkeit eines Sprach- oder Bilderkennungsmodells abhängt. Entscheidend sind klar definierte Anwendungsfälle, verlässliche und strukturierte Daten, geeignete Schnittstellen sowie eindeutige Verantwortlichkeiten. Besonders großes Potenzial entsteht dort, wo KI Beschäftigte bei aufwendigen Such-, Prüf- und Routineaufgaben unterstützt und dabei direkt auf die benötigten Informationen in bestehenden Systemen zugreifen kann.

Gleichzeitig wurde deutlich: Eine nachhaltige Umsetzung gelingt nicht durch Technologie allein. Unternehmen sollten mit überschaubaren Pilotprojekten beginnen, deren Nutzen messbar machen und den Handlungsspielraum der KI schrittweise erweitern. Fachwissen, Qualitätskontrolle und die abschließende Entscheidung des Menschen bleiben dabei wesentliche Bestandteile erfolgreicher KI-Anwendungen. 

Veranstalter

Die Veranstaltung wurde von ProduktionNRW in Kooperation mit dem VDMA Software und Digitalisierung angeboten. ProduktionNRW ist das Cluster des Maschinenbaus und der Produktionstechnik in Nordrhein-Westfalen und wird vom VDMA NRW durchgeführt. ProduktionNRW versteht sich als Plattform, um Unternehmen, Institutionen und Netzwerke untereinander und entlang der Wertschöpfungskette zu vernetzen, zu informieren und zu vermarkten. Wesentliche Teile der Leistungen, die ProduktionNRW erbringt, werden aus Mitteln des Ministeriums für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen gefördert.